YENİArtık Haberler yazılarını dinleyebilirsiniz!
Yapay zekaya olan mevcut tutku, hızlı hareket eden, henüz tanımlanamayan, uçan bir nesnenin farları altında bulunanların yeterlilik düzeyinin göstergesidir.
Manşetler, “Yapay zeka nedeniyle yok olma riskinin azaltılması”ndan (Avrupa Komisyonu aracılığıyla) hastalıklardan (özellikle kanserden) arınmış bir dünya ve sınırsız refah vaat etmeye kadar uzanıyor. Artık avukatlara gerek yok (Tanrıya şükür!), doktorlara, kamyon şoförlerine ve Hollywood senaristlerine de gerek yok.
Yapay zeka her yerde, çoğu zaman gizli modda ve her tür gözetlemede oldukça başarılı (çok fazla var).
23 Haziran 2023’te çekilen bu çizimde AI harfleri bilgisayar anakartına yerleştirilmiştir. (Reuters/Dado Ruvic/İllüstrasyon/Dosya Fotoğrafı)
MIT Sloan Executive Education açıkça şunu beyan ediyor: “Yenilikçi yapay zeka teknolojilerini çevreleyen heyecan kalıcı. Bundan yararlanabildiğinizden emin olun.” Bunu şununla karşılaştırın: “Mağazalarda yapay zeka tarafından üretilen tuhaf ürünler var. Bunlardan nasıl kaçınılacağı aşağıda açıklanmıştır (Washington Post, 14 Eylül 2023). Üretken yapay zeka ve derin sahtekarlıklar konusunda zaten uzmanlar var. Ancak orijinal sanatı kopyalamak ya da bir kitabı intihal etmek, Tanrı’nın kimliğine bürünmek, hatta Tanrı’yı oynamakla aynı şey değildir.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Yapay zeka alanında aktif olanların %67’si, insanoğlunun sonunu getirebilecek bir şeyden faydalanmanın, yapay zeka uzmanları olarak demagogların küçük hırsızlığın ötesine geçtiğine veya Dünya’da cenneti deneyimlemeye yol açabileceğine inanıyor.
Yeni yapay zeka girişimleri, her açıdan benzeri görülmemiş bir şekilde trilyonlarca dolar değerinde sermaye elde ediyor. Ve bu, İmparatorun Yeni Giysilerinin büyük ölçekte yeniden canlandırılması harikası olmasına rağmen.
Kralı aptal veya cahillere görünmez kılacağı varsayılan kostümün “dokumacıları”, büyük, çok büyük, son derece büyük, hiper-büyük veri işleme dalgasını kullanan zeki bilgisayar meraklılarıdır. Yapay biçimde sunmaları gereken zekaya bakışları bilgiden yoksundur. Aslında bilimin yerini, ürettiği verileri anlamadan ölçme aldı.
Odak noktası nicelikselleştirmek, yani her şeye sayılar eklemektir. Bu, ölçülenin anlamını anlamanın zararına olan veri takıntısıdır. Bilimsel bir temelin olmayışı, amaçlarının neden “yapay genel zeka” (AGI) olarak adlandırılan şey olduğunu açıklıyor.
Sihirli AGI ile – “Ona çok yaklaştık!” iddiası devam ediyor – artık sadece satrançta veya Go’da kazanmaya, röntgenleri yorumlamaya, otonom sürüşe veya pilotluğa, şiir yazmaya veya matematik çözmeye yönelik talimatlar yok sorunlar. Aksine, her şeyi yapabilen çekici bir zeka yanılsaması: protein katlanmasını tanımlamak, ayak tırnağı mantarını tedavi etmek, borsada spekülasyon yapmak, ikame etmek, hükümetlere tavsiyelerde bulunmak, ameliyat yapmak ve en önemlisi insanlığı kurtarmak. Burası acıyor! Hangi maliyetle tasarruf? Eğer bu Faust’vari bir pazarlık değilse, buna uygun bir pazarlık olmadığını biliyorum.
YENİ AI ANKETİ, ELİTLERİN GERİ KAZANILANLARLA BİRLİKTE ÇOK UZAK OLDUĞUNU ORTAYA ÇIKIYOR
Unutmayalım ki, Howard Gardner 1983 yılında “Zihin Çerçeveleri: Çoklu Zeka Teorisi” adlı eserinde çeşitli “zeka” türlerini ayırt edip belgelemiştir. İnsan performansının ampirik gözlemi, bir futbolcunun, bir sopranonun, bir ressamın, bir yatırımcının, bir ayakkabı tamircisinin (ya da bugün robot kullanarak ayakkabı yapan kişinin) zekasının bir programcınınkinden farklı olduğunu göstermektedir.
Dahası, Meta’daki baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun şunu ifade etti: İnsanların zekaya ulaşmak için trilyonlarca kelimeden ders almasına gerek yok. Aklınıza başka bir şey gelmiyorsa çocukları düşünün.
Aslında yapay zekayı düzenlemeyi istemek yerine yokluğuna üzülmemiz gereken bilim, büyük ölçüde mevcut. Kısacası: Hilbert ve Ackermann adlı iki matematikçi, Entscheidunsproblem’i formüle etti: Belirli bir matematiksel kanıtın doğru mu yanlış mı olduğuna karar verebilecek bir makine var mı? Zamanımızın iki bilimsel dehası yanıtlar buldu.
Turing böyle bir makine yapmanın imkansızlığını gösterdi: Hiçbir mekanik prosedür matematiksel bir kanıtı doğrulayamazdı. Bu, YGZ’nin hedefi olan GENEL zekaya odaklananları bunun doğası gereği bir kimera olduğu konusunda bilgilendirmelidir. Eğer tek bir uygulama (matematiksel kanıt üzerinde karar vermek) mümkün değilse, her şeyi akıllıca yapma hedefini unutun.
Ama bir de Gödel var: Karar verilemez varlıklar var. Bu, onları tamamen ve tutarlı bir şekilde (yani çelişkiler olmadan) tanımlayamayacağımız anlamına gelir. Genel bir istihbaratın karar verilebilir olması gerekir. Bu, dairenin karesi kadar, bir açıyı üçe bölmek, bir küpü iki katına çıkarmak veya 2’nin karekökünü a/b rasyonel kesri olarak göstermek kadar imkansızdır. Hangi yeni teknolojiler geliştirilirse geliştirilsin.
SORUNLU WOKE AI TRENDİ İFADE ÖZGÜRLÜĞÜ İÇİN BÜYÜK BİR TEHDİTTİR
Kısmi yapay zeka uygulamaları mümkün mü? Tabii ki bazıları ikna edici. Onlarla yaşıyoruz. Elon Musk, kuadriplejiden etkilenenleri (merhum Steven Hawking’in meşhur olduğu gibi) tedavi etmek için Neuralink denemesini duyurdu. Ancak başarıda bile endişelenecek çok şey var.
Yapay zekanın gerçekleştirildiği kaba kuvvet algoritmik hesaplama modeli içerisinde, giderek daha fazla miktarda veri işleniyor. Bunu yapmak çok fazla enerji gerektirir. Şimdiye kadar Nvidia gibi daha güçlü hesaplama motorlarının yapımcıları yapay zekadan büyük fayda sağlayanlar oldu. Makine öğreniminin üstün teknolojik performansı, zeka hakkında bilgi olmadığında giderek daha fazla enerji tüketmeye mahkumdur.
Küçük bir kasabanın bir haftada tükettiği enerji pahasına satranç kazanmak sürdürülemez. Washington Üniversitesi’nden Sajjad Moazeni’nin kısa süre önce hesapladığı gibi, bir Chat GPT sorgulaması (ya da Google’ın Bard’ı ya da Microsoft’un Bing’i) gülünç derecede yüksek miktarda kaynağa mal oluyor. Hiçbir canlı, hayatta kalmak için ihtiyaç duyduğu şeyi elde etmek için gerekenden daha fazla enerji tüketmez. Zeka, öngörücü eylem biçiminde, yaşayanlara, bilinen tüm varoluş biçimlerinde, refah için gerekenleri elde etmede rehberlik eder. İnsanlar hayatta kalmanın ötesine geçer: Amacımız refaha ulaşmaktır. Ne yazık ki bazen başkalarının pahasına. Veya gelecekten borç alarak.
Tüm bunları aklımda tutarak, zekayı tanımlamak için kesin bir kriter formüle ettim: Yapay varlıklar, eğer bir görevi yerine getirirken, o görevi yerine getiren canlı bir varlık kadar çok veya daha az enerji ve aynı kadar çok veya daha az veri kullanıyorlarsa, haklı olarak zeka iddiasında bulunabilirler. aynı görev.
FOX HABERİN DİĞER GÖRÜŞLERİ İÇİN TIKLAYIN
Yapay zeka olarak tanımlanan başarılar ne kadar muhteşem olursa olsun, hiçbiri akıllı olarak nitelendirilmez; daha ziyade yüksek performanslı veri işleme (bazen kaba kuvvet hesaplaması olarak da adlandırılır) olarak nitelendirilmez.
Fiyat ne kadar yüksek olursa olsun daha fazla veri işlememek yerine, istenilen hedefe ulaşmak için gereken minimum veriyi tanımlamaya çalışan bir start-up, sürdürülebilirlik farkındalığını yansıtacaktır. Günümüzün heyecanında böyle bir farkındalık büyük ölçüde eksiktir.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Mihai Nadin, Dallas’taki Texas Üniversitesi’nde Ashbel Smith Üniversitesi Profesörüdür. Elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimleri alanında ileri derecelere ve felsefe, mantık ve bilim teorisi alanlarında doktora sonrası derecesine sahiptir. Yakında çıkacak kitabı “Bilimi Engelleyin: Gelecek Önemlidir“ (Springer, 12 Aralık 2023).
Yapay zekaya olan mevcut tutku, hızlı hareket eden, henüz tanımlanamayan, uçan bir nesnenin farları altında bulunanların yeterlilik düzeyinin göstergesidir.
Manşetler, “Yapay zeka nedeniyle yok olma riskinin azaltılması”ndan (Avrupa Komisyonu aracılığıyla) hastalıklardan (özellikle kanserden) arınmış bir dünya ve sınırsız refah vaat etmeye kadar uzanıyor. Artık avukatlara gerek yok (Tanrıya şükür!), doktorlara, kamyon şoförlerine ve Hollywood senaristlerine de gerek yok.
Yapay zeka her yerde, çoğu zaman gizli modda ve her tür gözetlemede oldukça başarılı (çok fazla var).
23 Haziran 2023’te çekilen bu çizimde AI harfleri bilgisayar anakartına yerleştirilmiştir. (Reuters/Dado Ruvic/İllüstrasyon/Dosya Fotoğrafı)
MIT Sloan Executive Education açıkça şunu beyan ediyor: “Yenilikçi yapay zeka teknolojilerini çevreleyen heyecan kalıcı. Bundan yararlanabildiğinizden emin olun.” Bunu şununla karşılaştırın: “Mağazalarda yapay zeka tarafından üretilen tuhaf ürünler var. Bunlardan nasıl kaçınılacağı aşağıda açıklanmıştır (Washington Post, 14 Eylül 2023). Üretken yapay zeka ve derin sahtekarlıklar konusunda zaten uzmanlar var. Ancak orijinal sanatı kopyalamak ya da bir kitabı intihal etmek, Tanrı’nın kimliğine bürünmek, hatta Tanrı’yı oynamakla aynı şey değildir.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Yapay zeka alanında aktif olanların %67’si, insanoğlunun sonunu getirebilecek bir şeyden faydalanmanın, yapay zeka uzmanları olarak demagogların küçük hırsızlığın ötesine geçtiğine veya Dünya’da cenneti deneyimlemeye yol açabileceğine inanıyor.
Yeni yapay zeka girişimleri, her açıdan benzeri görülmemiş bir şekilde trilyonlarca dolar değerinde sermaye elde ediyor. Ve bu, İmparatorun Yeni Giysilerinin büyük ölçekte yeniden canlandırılması harikası olmasına rağmen.
Kralı aptal veya cahillere görünmez kılacağı varsayılan kostümün “dokumacıları”, büyük, çok büyük, son derece büyük, hiper-büyük veri işleme dalgasını kullanan zeki bilgisayar meraklılarıdır. Yapay biçimde sunmaları gereken zekaya bakışları bilgiden yoksundur. Aslında bilimin yerini, ürettiği verileri anlamadan ölçme aldı.
Odak noktası nicelikselleştirmek, yani her şeye sayılar eklemektir. Bu, ölçülenin anlamını anlamanın zararına olan veri takıntısıdır. Bilimsel bir temelin olmayışı, amaçlarının neden “yapay genel zeka” (AGI) olarak adlandırılan şey olduğunu açıklıyor.
Sihirli AGI ile – “Ona çok yaklaştık!” iddiası devam ediyor – artık sadece satrançta veya Go’da kazanmaya, röntgenleri yorumlamaya, otonom sürüşe veya pilotluğa, şiir yazmaya veya matematik çözmeye yönelik talimatlar yok sorunlar. Aksine, her şeyi yapabilen çekici bir zeka yanılsaması: protein katlanmasını tanımlamak, ayak tırnağı mantarını tedavi etmek, borsada spekülasyon yapmak, ikame etmek, hükümetlere tavsiyelerde bulunmak, ameliyat yapmak ve en önemlisi insanlığı kurtarmak. Burası acıyor! Hangi maliyetle tasarruf? Eğer bu Faust’vari bir pazarlık değilse, buna uygun bir pazarlık olmadığını biliyorum.
YENİ AI ANKETİ, ELİTLERİN GERİ KAZANILANLARLA BİRLİKTE ÇOK UZAK OLDUĞUNU ORTAYA ÇIKIYOR
Unutmayalım ki, Howard Gardner 1983 yılında “Zihin Çerçeveleri: Çoklu Zeka Teorisi” adlı eserinde çeşitli “zeka” türlerini ayırt edip belgelemiştir. İnsan performansının ampirik gözlemi, bir futbolcunun, bir sopranonun, bir ressamın, bir yatırımcının, bir ayakkabı tamircisinin (ya da bugün robot kullanarak ayakkabı yapan kişinin) zekasının bir programcınınkinden farklı olduğunu göstermektedir.
Dahası, Meta’daki baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun şunu ifade etti: İnsanların zekaya ulaşmak için trilyonlarca kelimeden ders almasına gerek yok. Aklınıza başka bir şey gelmiyorsa çocukları düşünün.
Aslında yapay zekayı düzenlemeyi istemek yerine yokluğuna üzülmemiz gereken bilim, büyük ölçüde mevcut. Kısacası: Hilbert ve Ackermann adlı iki matematikçi, Entscheidunsproblem’i formüle etti: Belirli bir matematiksel kanıtın doğru mu yanlış mı olduğuna karar verebilecek bir makine var mı? Zamanımızın iki bilimsel dehası yanıtlar buldu.
Turing böyle bir makine yapmanın imkansızlığını gösterdi: Hiçbir mekanik prosedür matematiksel bir kanıtı doğrulayamazdı. Bu, YGZ’nin hedefi olan GENEL zekaya odaklananları bunun doğası gereği bir kimera olduğu konusunda bilgilendirmelidir. Eğer tek bir uygulama (matematiksel kanıt üzerinde karar vermek) mümkün değilse, her şeyi akıllıca yapma hedefini unutun.
Ama bir de Gödel var: Karar verilemez varlıklar var. Bu, onları tamamen ve tutarlı bir şekilde (yani çelişkiler olmadan) tanımlayamayacağımız anlamına gelir. Genel bir istihbaratın karar verilebilir olması gerekir. Bu, dairenin karesi kadar, bir açıyı üçe bölmek, bir küpü iki katına çıkarmak veya 2’nin karekökünü a/b rasyonel kesri olarak göstermek kadar imkansızdır. Hangi yeni teknolojiler geliştirilirse geliştirilsin.
SORUNLU WOKE AI TRENDİ İFADE ÖZGÜRLÜĞÜ İÇİN BÜYÜK BİR TEHDİTTİR
Kısmi yapay zeka uygulamaları mümkün mü? Tabii ki bazıları ikna edici. Onlarla yaşıyoruz. Elon Musk, kuadriplejiden etkilenenleri (merhum Steven Hawking’in meşhur olduğu gibi) tedavi etmek için Neuralink denemesini duyurdu. Ancak başarıda bile endişelenecek çok şey var.
Yapay zekanın gerçekleştirildiği kaba kuvvet algoritmik hesaplama modeli içerisinde, giderek daha fazla miktarda veri işleniyor. Bunu yapmak çok fazla enerji gerektirir. Şimdiye kadar Nvidia gibi daha güçlü hesaplama motorlarının yapımcıları yapay zekadan büyük fayda sağlayanlar oldu. Makine öğreniminin üstün teknolojik performansı, zeka hakkında bilgi olmadığında giderek daha fazla enerji tüketmeye mahkumdur.
Küçük bir kasabanın bir haftada tükettiği enerji pahasına satranç kazanmak sürdürülemez. Washington Üniversitesi’nden Sajjad Moazeni’nin kısa süre önce hesapladığı gibi, bir Chat GPT sorgulaması (ya da Google’ın Bard’ı ya da Microsoft’un Bing’i) gülünç derecede yüksek miktarda kaynağa mal oluyor. Hiçbir canlı, hayatta kalmak için ihtiyaç duyduğu şeyi elde etmek için gerekenden daha fazla enerji tüketmez. Zeka, öngörücü eylem biçiminde, yaşayanlara, bilinen tüm varoluş biçimlerinde, refah için gerekenleri elde etmede rehberlik eder. İnsanlar hayatta kalmanın ötesine geçer: Amacımız refaha ulaşmaktır. Ne yazık ki bazen başkalarının pahasına. Veya gelecekten borç alarak.
Tüm bunları aklımda tutarak, zekayı tanımlamak için kesin bir kriter formüle ettim: Yapay varlıklar, eğer bir görevi yerine getirirken, o görevi yerine getiren canlı bir varlık kadar çok veya daha az enerji ve aynı kadar çok veya daha az veri kullanıyorlarsa, haklı olarak zeka iddiasında bulunabilirler. aynı görev.
FOX HABERİN DİĞER GÖRÜŞLERİ İÇİN TIKLAYIN
Yapay zeka olarak tanımlanan başarılar ne kadar muhteşem olursa olsun, hiçbiri akıllı olarak nitelendirilmez; daha ziyade yüksek performanslı veri işleme (bazen kaba kuvvet hesaplaması olarak da adlandırılır) olarak nitelendirilmez.
Fiyat ne kadar yüksek olursa olsun daha fazla veri işlememek yerine, istenilen hedefe ulaşmak için gereken minimum veriyi tanımlamaya çalışan bir start-up, sürdürülebilirlik farkındalığını yansıtacaktır. Günümüzün heyecanında böyle bir farkındalık büyük ölçüde eksiktir.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Mihai Nadin, Dallas’taki Texas Üniversitesi’nde Ashbel Smith Üniversitesi Profesörüdür. Elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimleri alanında ileri derecelere ve felsefe, mantık ve bilim teorisi alanlarında doktora sonrası derecesine sahiptir. Yakında çıkacak kitabı “Bilimi Engelleyin: Gelecek Önemlidir“ (Springer, 12 Aralık 2023).